PERSONAL KNOWLEDGE OS

让你的知识
开始工作

MakWo 将散落的资料、经验与想法,变成 AI 能理解、能调用、能持续参与任务的个人上下文

看看它如何工作 ↓
✓ 1 分钟完成搭建
✓ 本地 Markdown
✓ 数据由你掌控
MakWo
工作空间
LOCAL
增长项目 / 执行方案✓ 已写入知识库
MAOS 任务成果

首批 50 位种子用户招募方案

基于过往推广复盘与目标用户资料,生成一份可直接执行的 7 天计划。

执行计划7 DAYS
01
锁定 3 类高意向用户知识工作者 · 独立开发者 · 内容创作者
12 人
02
生成分渠道邀约素材公众号 / 即刻 / 社群,共 9 条
9 份
03
建立反馈与转化台账自动记录来源、状态与核心反馈
已创建
⌁

引用 12 篇资料推广复盘 · 用户研究 · 产品定位

↗

产物已生成种子用户招募方案.md

⌁
上下文已连接24 个相关知识片段
✓
仅存储于本地Markdown · 可迁移
ZERO-FRICTION KNOWLEDGE BASE

搭建知识库,
不用先学一套系统

传统知识库常常从选工具、搭结构、装插件开始。MakWo 让你直接选择本地文件夹、接入模型,把已有资料变成 AI 可以理解和调用的工作上下文。

传统知识库 HIGH FRICTION
仅完成前期搭建
十几个小时起步
还没有开始真正的工作
⌕选工具装插件找SKILLS
⌘搭结构目录与标签设计
↻迁资料清洗与格式转换
?学用法检索与提示词
!
系统维护先于知识工作时间消耗在准备,而不是创造
MakWo READY IN MINUTES
1
分钟建立你的个人知识库
1选择文件夹沿用你已有的资料结构
2连接模型绑定自己的模型 API
3直接开始让 AI 在任务中调用知识
✓ 无需迁移平台 · 无需学习复杂配置 · 随时可带走

网页、PDF、文档与灵感,都可以统一沉淀为开放的本地Markdown;你不用成为知识管理专家,也能拥有真正为工作服务的知识库

MAOS ARCHITECTUREWIKI-NATIVE AGENT HARNESS

以知识库为工作环境的
智能体架构

不是在聊天框上叠加功能。MAOS 以 Markdown 知识库为智能体的工作环境,通过双循环执行、渐进式寻路与事实溯源,让 AI 真正进入复杂任务。

MAOS / RUNTIME TOPOLOGY SYSTEM ONLINE
INPUT
01用户意图目标 · 约束 · 偏好
02本地知识Markdown · Assets
03当前环境文件 · 浏览器 · CLI
MAOS KNOWLEDGE SPACE LOCAL
KNOWLEDGE BASE

⌄ ◆ MakWo

├ ▤ 产品知识.md

├ ▤ 设计原则.md

└ ▤ 项目上下文.md

项目上下文.md

知识即工作环境

# 当前任务上下文
智能体在目录中寻路、读取、执行,并将成果持续写回知识库。 已引用 6 条本地知识
KNOWLEDGE IN CONTEXT Markdown · Local-first
E
Execution Loop围绕知识持续执行
T
Tool Registry在工作环境中行动
C
Context Manager按需装配知识上下文
S
State & Memory状态沉淀为本地知识
V
Evaluation基于来源验证事实
L
Lifecycle人与知识共同演进
OUTCOME
✓可验证成果引用来源 · 事实一致
↗HITL关键决策由你确认
∞持续沉淀成果反哺知识库
LIVE TRACE

01 理解任务

→

02 目录寻路

→

03 按需读取

→

04 调用工具

→

05 审查交付

01

渐进式知识寻路

从目录到摘要,再到原文按需深入。不依赖沉重的向量数据库,让模型原生理解你的知识结构。

02

双循环自主执行

外循环规划与纠偏,内循环观察、思考、行动。复杂任务可以持续推进,而非一次性生成。

03

可追溯、安全、可控

每个事实保留来源,冲突主动暴露;敏感操作与关键分歧进入 HITL,由人做最终决定。

02FROM INPUT TO OUTCOME

知识,从此流动起来

你的每一份积累,都能沿着清晰路径转化为成果,并回到系统中持续生长

01
↓

资料进入

网页、PDF、文档与灵感,以本地 Markdown 统一沉淀。

02
⌕

理解连接

AI 识别主题、关系与冲突,让知识不再彼此孤立。

03
✦

参与协作

结合真实上下文,完成文章、研究、方案或代码。

04
∞

再次生长

成果回到知识库,成为下一项任务的可靠经验。

03WHY MAKWO WORKS THIS WAY

不是先造四个功能,
而是重新完成一次工作

当一句“帮我完成产品复盘”真正走向可交付成果,传统 AI 工作方式会连续遇到四个断点。MakWo 的四项理念,正是对这四个断点的回答。

一次真实任务“帮我完成这次产品复盘。”
01UNDERSTAND THE TASK
任务刚刚开始

如果 AI 只响应一句指令,用户就要反复扮演项目讲解员。

AI 应该成为
协作对象

MakWo 先理解你要完成什么,再主动寻找背景、规划路径;信息矛盾或涉及关键取舍时,它会停下来询问,而不是替你猜。

产品选择参与过程,但不越过人的判断
02HIDE THE MACHINERY
任务开始推进

如果工作前必须先学提示词、模型和插件,智能反而成了新门槛。

用代码的复杂
换取用户的简单

用户表达目标,MakWo 在幕后组织检索、工具和步骤。高级能力按需出现,过程与依据保持可见,但配置不再挡在工作之前。

产品选择先让人开始,再让能力按需出现
03BRING FACTS INTO WORK
任务需要依据

如果历史资料只被保存、不被调用,AI 仍只能依据当前对话猜测。

让积累的知识
进入工作现场

MakWo 围绕当前任务找回会议记录、用户反馈与旧版方案,区分事实和观点、提示冲突,并让每条重要判断都可回到依据。

产品选择不是读取更多,而是带回此刻相关的事实
04KEEP CONTEXT ALIVE
任务形成成果

如果记录、搜索、写作散落在不同工具,上下文会在每次搬运中损耗。

ALL IN ONE
积累、使用、重新生长

ALL IN ONE 不是功能堆叠,而是让知识自然进入整理、检索直接服务于工作,最终成果再回到知识库,成为下一次工作的起点。

产品选择一个连续上下文,而不是更多工具入口
LOCAL FIRST, ALWAYS YOURS

你的知识,
理应真正属于你

Markdown 是唯一事实源。文件保存在本地,随时可读、可迁移、可备份。即使离开 MakWo,你的知识依然完整。

  • ✓ 本地文件,由你掌控
  • ✓ 开放格式,不制造数据孤岛
  • ✓ 高风险操作需要人工确认
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

关于 MakWo 智能工作平台,
你可能还想知道

从 AI 原生知识库、本地存储到资料迁移,了解 MakWo 如何让智能体真正进入工作现场。

MakWo 是什么?+

MakWo 是基于 AI 原生知识库的智能体与智能工作平台。它以本地 Markdown 知识为上下文,理解目标、调用真实资料,并参与检索、写作、研究和任务执行,让知识持续进入工作现场。

MakWo 的 AI 原生知识库如何工作?+

将已有的 Markdown、网页、PDF、项目资料和经验连接到 MakWo,可形成智能体能够理解、检索和调用的工作上下文。资料仍以开放文件形式保存,不需要迁入封闭的数据系统。

MakWo 支持本地部署和本地知识库吗?+

MakWo 采用本地优先设计,Markdown 文件保存在用户本地,可自行读取、迁移和备份。具体模型或服务连接方式以实际产品版本为准。

MakWo 与普通笔记软件有什么不同?+

普通笔记软件主要解决记录和整理;MakWo 是基于 AI 原生知识库的智能体与智能工作平台,能够围绕目标理解上下文、调用资料、执行任务,并将成果继续沉淀回知识库。

MakWo 支持哪些知识资料?+

官网当前展示的资料类型包括 Markdown、网页、PDF、图片、项目资料和个人经验。实际支持范围以发布版本为准。

Why MakWo?+

市面上大多数知识库与Agent是相互独立的,而MakWo将二者融为一体,让知识的吸收、理解、使用和再生长都在同一个软件中完成,真正形成闭环。你不必再花几十个小时,研究那些用软件A+软件B+软件C拼装知识库的教程。

MakWo 是个人知识库软件吗?+

是。MakWo 是基于 AI 原生知识库的个人知识库软件与智能工作平台,以本地 Markdown 知识为上下文,理解目标、调用真实资料,并参与检索、写作、研究和任务执行。

AI 原生知识库和普通知识库有什么区别?+

普通知识库以人为中心,靠人设计结构、手动检索;AI 原生知识库以 AI 调用为中心,从格式、存储到检索都为智能体理解和调用设计,AI 能围绕目标按需装配上下文并执行任务。

MakWo YOUR KNOWLEDGE. NOW IN MOTION.

让过去的每一次积累
参与下一次创造

连接知识。完成工作。持续生长。